VectorDB

深入剖析检索增强生成（RAG）架构的核心原理，包括向量数据库选型、Embedding策略、文档分块技巧、Re-Rank优化和幻觉抑制。结合LangChain/LlamaIndex实战案例，帮助开发者构建企业级RAG应用。