Web防火墙(WAF)
我们的 WAF 系统基于语义分析和机器学习引擎,能精准识别 SQL 注入、XSS、命令注入、文件上传等 Web 攻击,同时支持自定义规则和自动化响应,是 Web 应用安全的第一道防线。
传统的基于正则表达式的 WAF 有两个痛点:一是误报高(正常请求被拦截),二是漏报多(攻击者稍微变形就能绕过)。我们的 WAF 用语义分析替代正则匹配,从根本上解决了这两个问题。
1. 智能检测引擎
- 语义分析:不是匹配攻击特征,而是理解 SQL/代码的语义
- 机器学习:基于海量攻击样本训练的检测模型
- 语法树解析:把 HTTP 请求解析为抽象语法树,检测恶意语义
- 低误报:语义分析模式下误报率 < 0.1%
2. OWASP Top 10 防护
- SQL 注入:包括盲注、时间注入、堆叠查询
- XSS(跨站脚本):反射型、存储型、DOM 型
- CSRF(跨站请求伪造):Token 校验、Referer 检查
- SSRF(服务端请求伪造):内网地址过滤
- 文件上传:文件类型、内容检测、恶意代码扫描
- 命令注入、路径遍历、XXE
3. 自定义规则
- 可视化规则编辑器:拖拽式配置访问控制规则
- IP 黑白名单:按 IP、IP 段、地域
- URL 访问控制:哪些 URL 需要登录、哪些可以公开访问
- 频率限制:同一 IP 每秒最多请求次数
- 规则测试:新规则先在观察模式运行,确认无误后再开启拦截
4. 防护模式
- 学习模式:自动学习正常流量模式,建立白名单
- 观察模式:只记录不拦截,观察规则效果
- 拦截模式:正式拦截攻击请求
- 紧急模式:0day 爆发时一键切换到最严格策略
5. Bot 管理
- 爬虫识别:区分搜索引擎爬虫和恶意爬虫
- 验证码挑战:可疑请求弹出验证码
- JS 挑战:检测浏览器环境是否真实
- 速率限制:爬虫/扫描器的请求频率限制
6. 可视化与分析
- 攻击大屏:攻击类型分布、攻击来源地图、攻击趋势
- 攻击详情:每条拦截记录的完整请求信息
- 误报反馈:用户可以标记误报,系统自动学习优化
- 合规报表:满足等保 2.0 对 Web 应用防护的要求
- 与 SIEM/SOC 联动:拦截日志自动同步到安全运营中心