软件开发生命周期管理系统（SDLC）

很多团队的开发流程是割裂的：需求在 Excel 里、代码在 GitLab 上、Bug 在禅道里、文档在语雀里……出了问题要追溯半天。SDLC 把这些环节全部打通，做到”一个需求从提出到上线，全程可追踪”。

1. 需求管理

• 需求池：所有需求统一入库，按优先级排序，避免遗漏
• 需求评审：在线评审、在线批注、评审记录留存
• 需求拆解：大需求拆成子需求，子需求关联到具体迭代
• 需求追溯：每个需求关联了哪些代码提交、哪些测试用例、哪些发布版本

2. 项目管理

• Scrum / Kanban 双模式支持
• 迭代规划：Backlog 管理、Sprint 规划、燃尽图
• 任务看板：待办 → 进行中 → 代码审查 → 测试中 → 完成
• 工作量统计：每个成员的任务量、完成率、Bug 修复率

3. 代码管理

• GitLab / GitHub / Gitee 集成，代码提交自动关联需求和任务
• 分支策略管理：Git Flow / GitHub Flow / Trunk-Based 开发模式
• 代码审查（Code Review）：在线 Diff、行内批注、审查状态跟踪
• 代码统计：代码行数、提交次数、活跃度、代码 Churn 率

4. 测试管理

• 测试用例库：用例编写、评审、版本管理
• 测试计划：关联迭代和需求，自动生成测试范围
• 测试执行：手动测试 + 自动化测试结果汇总
• 缺陷管理：Bug 提交→确认→修复→验证→关闭，关联需求、关联代码提交

5. 发布管理

• 发布计划：关联需求、缺陷、代码分支、构建版本
• 发布检查清单：代码审查通过？测试通过？安全扫描通过？
• 发布审批：技术负责人→产品经理→运维→一键发布
• 发布记录：每次发布的内容、时间、操作人，方便回滚追溯

6. 度量与分析

• DORA 指标：部署频率、变更前置时间、变更失败率、平均恢复时间
• 质量度量：Bug 密度、测试覆盖率、代码重复率、技术债务
• 效率度量：需求交付周期、任务完成率、团队速率
• 自定义报表：拖拽式配置，支持按时间、按团队、按项目多维度分析