自动化运维系统(AutoOps)
我们的 AutoOps 系统把日常运维中那些重复、低效、容易出错的操作全部标准化和自动化了,让运维人员从繁琐的'手工操作工'变成'规则制定者'。
做运维的都知道,日常工作中至少有 40% 的时间花在重复性操作上:重启服务、清理日志、扩容机器、修改配置、部署应用……这些操作虽然不复杂,但量大了就容易出错。AutoOps 就是为解决这个问题而生。
1. 脚本与作业管理
- 支持 Shell、Python、PowerShell、Ansible、SaltStack 等多种执行引擎
- 脚本版本管理:每次修改都有记录,出问题可以秒级回滚到上一个版本
- 参数化执行:同一个脚本可以通过不同参数在几十台机器上批量跑
- 执行结果自动归档,按任务、按时间、按机器多维度检索
2. 作业编排引擎
- 可视化拖拽编排:把多个脚本串成一条作业流,支持串行、并行、条件分支
- 审批节点:高危操作(如数据库 DDL、生产环境重启)必须经过审批才能执行
- 失败策略:支持跳过、重试 N 次、暂停等待人工介入
- 超时控制:每个步骤都可以设置超时时间,防止脚本卡死
3. 定时调度
- 标准 Cron 表达式 + 日历选择双模式配置
- 依赖触发:任务 A 执行成功 → 自动触发任务 B
- 跳过策略:前一次未执行完自动跳过 / 排队等待
- 错峰调度:100 台机器分批执行,避免同时对业务造成冲击
4. 批量执行
- 按标签、按分组、按 CMDB 属性灵活选择目标机器
- 分批灰度:先跑 1 台验证 → 再跑 10% → 再全量
- 实时进度:每台机器的执行状态、输出日志实时可见
- 差异对比:跑完后自动对比各机器的执行结果,标出异常
5. 安全管控
- 高危命令自动拦截(如 rm -rf /、format、drop database)
- 操作审计:谁在什么时间、对哪些机器、执行了什么命令,全程可追溯
- 权限模型:RBAC + 临时提权,开发只能操作测试环境,运维操作生产需要审批
6. 自愈场景
- 磁盘使用率 > 90% → 自动清理临时文件 → 清理后仍然高 → 自动扩容
- 服务端口无响应 → 自动重启 → 重启失败 → 自动通知 + 建工单
- 证书即将过期 → 自动续签 → 自动部署 → 自动验证