智能运维平台（AIOps）

AIOps 不是单个工具，而是一套整合了监控、告警、自动化、CMDB、工单、知识库等能力的运维中台。我们在设计这套平台的时候，核心思路是”数据打通、流程闭环、经验沉淀”。下面是它的核心能力：

1. 统一运维门户

• 一个入口管理所有运维系统：监控、告警、工单、CMDB、自动化、知识库
• 个性化工作台：不同角色（DBA、网络、应用、安全）看到不同的首页视图
• 全局搜索：输入一个 IP 或域名，关联展示它的监控指标、告警历史、配置变更、关联工单

2. 智能事件管理

• 监控告警 → 自动建单 → 智能分派 → 关联知识库推荐解决方案 → 结单沉淀
• 事件去重降噪：100 台机器同时报警，只生成一条事件
• 事件关联分析：A 服务报错和 B 数据库慢查询之间自动建立关联

3. 自动化作业平台

• 脚本库管理：Python、Shell、Ansible Playbook 统一托管、版本管理
• 作业编排：支持串行、并行、条件分支、审批节点
• 定时调度：Cron 表达式 + 依赖触发 + 失败重试
• 高危命令拦截：rm -rf、drop table 等操作自动二次确认

4. 变更管理

• 变更审批流：提交→技术审核→经理审批→CAB 评审→执行→验证→关闭
• 变更日历：可视化展示所有变更窗口，自动检测冲突
• 灰度发布：按比例、按地域、按用户分组逐步放量
• 一键回滚：变更出问题，30 秒内回到变更前状态

5. 容量管理

• 资源水位监控：CPU、内存、磁盘、连接数的使用率趋势
• 容量预测：基于历史增长曲线，提前 30 天预警资源不足
• 成本分析：按业务线、按环境（生产/测试/开发）统计云资源消耗

6. 运维数据大盘

• 实时大屏：告警数、工单数、变更数、可用率、SLA 达成率一屏展示
• 趋势分析：故障类型分布、高频故障 CI、MTTR 变化趋势
• 运维效率评分：从响应速度、解决率、自动化率等维度量化团队效能